Seminarnummer: 4108
Business Intelligence und Data Analytics - Vertiefungsseminar
Fakten
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Kundengruppe
Berufstätige, Unternehmen,
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Kategorie
Medien und IT
Betriebswirtschaft – Rechnungswesen – Controlling
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Dauer
2 Tage à 8 Stunden
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Preis
890,00 EUR*
Rabatte für Mitglieder:
Mitglieder Verbände (VME, AWB, WVEB, AKB, AGV – Nordostchemie): 846,00 EUR (5% Rabatt)
Mitglieder bbw: 801,00 EUR (10 % Rabatt)
* Dieses Seminar ist von der Umsatzsteuer befreit.
** Rabatte sind nicht kombinierbar.
Die Teilnehmer*innen vertiefen die im Einsteigerseminar erlernten methodischen Grundlagen intelligenter Datenanalysen und setzen die erworbenen Kenntnisse auf einer intuitiven und anwenderorientierten Analyse-Plattform anhand von Fallstudien aus der Praxis um.
Informationen
Sie vertiefen die im Einsteigerseminar erlernten methodischen Grundlagen intelligenter Datenanalysen und setzen die erworbenen Kenntnisse auf einer intuitiven und anwenderorientierten Analyse-Plattform anhand von Fallstudien aus der Praxis um.
Die Seminarinhalte im Einzelnen:
- Fortgeschrittene Metriken für die Bewertung von Machine- und Deep Learning Modellen
- Einführung Machine Learning Modell: Support Vector Machine
- Start Übung: Konzepionierung eines Machine Learning Use Cases
- Einführung Lineare Regressionen als Grundlage für das Gradientenverfahren
- Einführung & Anwendung Gradientenverfahren
- Einführung Perzeptron
- Einführung Deep Learning
- Einführung Convolutionall Neural Networks für die Verarbeitung visueller Inputs
- Konzeptionierung eines Anwendungsfalls für Deep Learning
- Ethische und anwenderorientierte Grenzen des Deep Learnings
- Aktuelle Trends und Entwicklung im Deep Learning: Welches Potential bergen generatives Lernen und Natural Language Processing für Unternehmen (sog. Large Language Models)
Selbständige und für Datenanalysen verantwortliche Mitarbeiter*innen im Unternehmen, die das Einsteigerseminar absolviert haben oder über entsprechende Vorkenntnisse verfügen.
Arbeitsunterlagen, gemeinsames Mittagessen und Getränke
Alle Termine zu diesem Angebot
10625 Berlin 14.10.2024 - 15.10.2024