Seminarnummer: 4107
Business Intelligence und Data Analytics
Fakten
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Kundengruppe
Berufstätige, Unternehmen,
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Kategorie
Medien und IT
Betriebswirtschaft – Rechnungswesen – Controlling
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Dauer
2 Tage à 8 Stunden
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Preis
690,00 EUR*
Rabatte für Mitglieder:
Mitglieder Verbände (VME, AWB, WVEB, AKB, AGV – Nordostchemie): 656,00 EUR (5 % Rabatt)
Mitglieder bbw: 621,00 EUR (10 % Rabatt)
* Dieses Seminar ist von der Umsatzsteuer befreit.
Datenanalyse für Einsteiger*innen
Die Teilnehmer*innen erlernen die methodischen Grundlagen intelligenter Datenanalysen und setzen die erworbenen Kenntnisse auf einer intuitiven und anwenderorientierten Analyse-Plattform anhand von Fallstudien aus der Praxis um.
Informationen
Aktuelle Trends wie Digitalisierung, E-Commerce und Social Media führen zu einer rasanten Zunahme an Daten, deren Auswertung mit intelligenten Analysetechniken der Data Science (z.B. Data Mining, Text Mining, Machine Learning und Predictive Analytics) zu neuen Erkenntnissen führen und damit als Entscheidungsgrundlage für Unternehmen zunehmend zum zentralen Wettbewerbs- und Erfolgsfaktor werden (datenbasierte Entscheidungsprozesse).
Die Seminarinhalte im Einzelnen:
- Einführung in die Methoden intelligenter Datenanalysen
- Praktische Anwendungsbereiche, Nutzen und Grenzen intelligenter Datenanalysen im betriebswirtschaftlichen Umfeld
- Ausgewählte Analysetechniken des Data Mining und Machine Learning (diagnostische und prädiktive Analysen)
- Übungen und praxisbezogene Fallstudien am PC (ohne Programmieren)
Controller*innen, Entscheider*innen, Selbständige sowie für Auswertungen und Datenanalysen verantwortliche Mitarbeiter*innen im Unternehmen
Arbeitsunterlagen, gemeinsames Mittagessen und Getränke
Referent / Dozent
Alexander Fussan
Qualifikationen und berufliche Erfahrungen
- Studium der Betriebswirtschaftslehre, der Wirtschaftsinformatik und des Wirtschaftsrechts
- Tutor am Zentralinstitut für Fachdidaktiken der Freien Universität Berlin
- Trainee für Marketing und Controlling bei der Landesbank Berlin / Berliner Sparkasse
- Seit 2008 Business/Data Analyst und Data Scientist bei der Berliner Sparkasse
- Seit 2015 freiberuflicher Dozent und Trainer für Business Intelligence, Business Analytics, Data Analytics, Data Science, Data Mining und Machine Learning
- Sprecher auf Fachkonferenzen zu o.g. Themen
Tätigkeitsschwerpunkte:
Projektleiter, Dozent und Trainer in Business Intelligence, Business Analytics, Data Analytics, Data Science, Data Mining, Machine Learning, Data Communication und Storytelling mit Daten
Alle Termine zu diesem Angebot
10625 Berlin 28.03.2022 - 29.03.2022
10625 Berlin 05.09.2022 - 06.09.2022